Dwa artykuły badawcze LG zaakceptowane przez prestiżową konferencję technologiczną AI

Prestiżowa, międzynarodowa konferencja akademicka poświęcona technologii głębokiego uczenia się, ICLR konsekwentnie znajduje się na liście najlepszych publikacji Google Scholar w podkategorii Inżynieria i informatyka. Ze wskaźnikiem akceptacji na poziomie 25 procent, ICLR utrzymuje swoją reputację jako wymagająca platforma dla najnowocześniejszych badań.

Praca badawcza LG "DiffMatch: Diffusion Model for Dense Matching" została uznana za jedno z najlepszych zgłoszeń na ICLR 2024 i została wybrana do zaprezentowania na konferencji. Artykuł przedstawia technologię sztucznej inteligencji zdolną do porównywania obrazów w celu określenia podobieństw i różnic, ułatwiając precyzyjną identyfikację lokalizacji i kształtów obiektów. Ta innowacja może zwiększyć szybkość i dokładność rozpoznawania przestrzennego w zaawansowanych zastosowaniach robotyki, umożliwiając robotom efektywne poruszanie się po środowiskach ze zmieniającymi się pozycjami obiektów i różnymi warunkami oświetleniowymi.

Ponadto artykuł LG zatytułowany "H2O-SDF Two-Phase Learning for 3D Indoor Reconstruction using Object Surface Fields", który koncentruje się na podstawowej technologii dla metaverse, został uznany za jeden z pięciu najlepszych zgłoszeń i został wybrany do prezentacji Spotlight. Artykuł ilustruje wykorzystanie sztucznej inteligencji do odtwarzania złożonych przestrzeni wewnętrznych i szczegółów powierzchni obiektów w wirtualnej przestrzeni 3D. Wykorzystując obrazy 2D jako materiał źródłowy, sztuczna inteligencja może identyfikować i renderować strukturę wnętrza - w tym ściany, sufity i filary - w 3D. Następnie technologia wykorzystuje zdobyte informacje do dodawania drobnych szczegółów do mebli, urządzeń domowych i innych przedmiotów gospodarstwa domowego, zapewniając wysoki stopień realizmu w wirtualnych przestrzeniach. Innowacyjna technologia LG nadaje się do różnych zastosowań związanych z metavers i może być również potencjalnie wykorzystywana do rozszerzenia istniejącego oprogramowania "cyfrowego bliźniaka", które stało się niezbędnym narzędziem dla inteligentnych fabryk.