LG Electronics przyspiesza współpracę z firmą NVIDIA w dziedzinie robotyki

Grupa LG i NVIDIA podpisały 13 sierpnia (czasu lokalnego) w siedzibie NVIDIA w Santa Clara w Kalifornii protokół ustaleń (MOU) dotyczący strategicznej współpracy przy przyszłych przedsięwzięciach biznesowych. Kolejne spotkanie, które odbyło się zaledwie cztery dni później w Data Factory LG, pokazuje, że obie firmy zamierzają szybko zacieśniać strategiczną współpracę i przyspieszyć komercjalizację rozwiązań z zakresu robotyki.

Przedstawiciele obu firm omówili również postępy prac nad LG Data Factory, która ma rozpocząć pełną działalność do końca roku. LG wdrożyła na szeroką skalę opracowane przez siebie i sprawdzone w praktyce roboty domowe LG CLOiD™, które służą do generowania i gromadzenia danych wykorzystywanych następnie w procesie uczenia.

W LG Data Factory znajdują się środowiska treningowe, w których roboty ćwiczą wykonywanie różnych zadań, a także wydzielone obszary służące do oceny i udoskonalania zgromadzonych danych. Odtworzono tam środowisko domowe, w którym LG CLOiD uczy się wykonywać i wielokrotnie ćwiczy zadania związane ze sprzątaniem, oraz środowisko produkcyjne wzorowane na fabryce pralek LG w Tennessee, gdzie roboty LG CLOiD przenoszą, układają i montują różnego rodzaju części. Roboty są również wykorzystywane w rozwiązaniach LG CNS do automatyzacji logistyki oraz w środowisku, w którym LG Innotek szkoli ramiona robotyczne. Dane zgromadzone w tych środowiskach zostaną następnie przetworzone z wykorzystaniem technologii NVIDIA dla robotyki, które pozwolą je wzbogacić o dane generowane komputerowo, tworząc wysokiej jakości zbiory danych do szkolenia robotów.

Dla LG kluczową przewagą konkurencyjną w obszarze sztucznej inteligencji w robotyce jest możliwość stworzenia systemu ciągłego doskonalenia opartego na danych. W takim modelu wysokiej jakości dane są systematycznie gromadzone, a następnie wykorzystywane do szkolenia i ciągłego ulepszania robotów. Połączenie szczegółowych danych gromadzonych przez LG od dziesięcioleci w procesach produkcyjnych i logistycznych z technologiami NVIDIA dla robotyki ma pozwolić na stworzenie zaawansowanego systemu ciągłego uczenia i doskonalenia robotów, który zapewni LG przewagę nad konkurencją.

Data Factory to środowisko, w którym roboty uczą się poprzez wykonywanie zadań w rzeczywistych warunkach i jednocześnie gromadzą dane. Stanowi ono również zaplecze do przetwarzania i wzbogacania danych wykorzystywanych do szkolenia robotów, pozyskiwanych z zakładów produkcyjnych i centrów logistycznych LG oraz urządzeń AGD użytkowanych na całym świecie. Technologie NVIDIA z zakresu sztucznej inteligencji w robotyce - w tym biblioteki NVIDIA Omniverse, modele NVIDIA Cosmos oraz otwarta platforma NVIDIA Isaac dla robotyki - są wykorzystywane na wszystkich etapach tego procesu, od przygotowania danych po wdrożenie gotowych rozwiązań.

Obiekt w Yangjae będzie zajmował cztery kondygnacje – jedną podziemną i trzy naziemne – o łącznej powierzchni 10 000 metrów kwadratowych. Do końca roku ma pomieścić kilkaset robotów. LG planuje również dalszy rozwój systemów uczenia opartych na danych.

Do końca bieżącego roku łączny zasób danych szkoleniowych - zarówno zebranych bezpośrednio w zakładzie, jak i wygenerowanych oraz wzbogaconych przy użyciu modeli NVIDIA Cosmos - ma odpowiadać 100 000 godzin pracy robotów, czyli około 12 lat ciągłego gromadzenia danych.

LG planuje wykorzystać te dane do dalszego rozwoju Robot Foundation Model (RFM), stanowiącego podstawę działania robotów humanoidalnych, a tym samym wzmacniać swoją pozycję w dziedzinie robotyki.

LG uznała ten rok za początek intensywnego rozwoju działalności w dziedzinie robotyki i konsekwentnie wzmacnia swoje kompetencje w tym obszarze. W ubiegłym miesiącu firma utworzyła Centrum Biznesu Robotyki, które podlega bezpośrednio dyrektorowi generalnemu i koordynuje działalność LG w tym obszarze w całej organizacji. Jego zadaniem jest usprawnienie realizacji projektów i zwiększenie efektywności działań.

LG ugruntowała swoją pozycję na rynkach robotyki przemysłowej i komercyjnej, a obecnie planuje rozszerzyć działalność na obszar robotyki domowej. Wieloletnie doświadczenie w produkcji oraz rozwoju kluczowych komponentów robotycznych, w tym siłowników, zapewnia firmie przewagę zarówno w zakresie podzespołów, jak i gotowych produktów. W połączeniu z Data Factory - platformą umożliwiającą gromadzenie dużych ilości danych i zarządzanie nimi na potrzeby szkolenia i działania robotów - kompetencje te mają przyspieszyć rozwój LG jako kompleksowego dostawcy rozwiązań robotycznych, obejmujących zarówno sprzęt, jak i oprogramowanie.